2.5 缺损值
在某些情况下，向量的元素可能有残缺。当一个元素或者值在统计意义上“不可得到”(not available)或者“值丢失” (missing value)，相关位置可能会被保留并且赋予一个特定的值 NA1。通常，任何含有 NA 数据的运算结果都将是 NA 。这样做法的道理很简单，如果一次操作的数据都是残缺的，那么结果也必然是不可预料的，因此也是不可得的。
函数 is.na(x) 返回一个和 x 同等长度的逻辑向量。它的某个元素值为 TRUE 当且仅当 x 中对应元素是 NA。
> z <- c(1:3,NA); ind <- is.na(z)
特别要注意的是逻辑表达式 x == NA 和 is.na(x) 完全不同，因为 NA 不是一个真实的值而是一个符号以表示某个量是不可得到的(not available)。因此 x == NA 得到的是一个长度和 x 一致的向量，它的所有元素的值都是 NA，因为该逻辑表达式本身不完整，因此它也是不可确定的。
还要注意数值计算会产生第二种“缺损”值，也称为非数值(Not a Number) NaN。例如
> 0/0
或者
> Inf - Inf
得到的都是 NaN，这是因为它们的结果都不能被显式的定义。
总之，对于 NA 和 NaN 用 is.na(xx) 检验都是 TRUE。为了区分它们，is.nan(xx) 就只对是 NaN 的元素显示 TRUE。
当字符向量以没有引号的形式输出时，缺损值2可能会以 <NA> 形式输出。
> a <- c("a","b",NA)
> a
[1] "a" "b" NA
> print(a, quote = F)
[1] a b <NA>
1. 译者(丁国徽)注：我在0.01β版里面用缺省值这个汉语概念来描述这种数据，PDF版本里面改用缺损值描述。这样可能更为准确一点。 ↩
2. 译者(丁国徽)注：下面的例子由黄荣贵网友提供。 ↩