11.6.1 族
R 提供了一系列广义线性建模工具，从类型上来说包括高斯(gaussian)，二项分布，泊松(poisson)，逆高斯(inverse gaussian)和伽马(gamma)模型的响应变量分布以及响应变量分布无须明确给定的拟似然(quasi-likelihood)模型。在后者，方差函数 (variance function)可以由均值的函数指定，但在其它情况下，该函数可以由响应变量的分布得到。
每一种响应分布允许各种关联函数将均值和线性预测器关联起来。这些自动可用的关联函数如下表所示：
| Family name | 关联函数 |
|---|---|
binomial |
logit, probit, log, cloglog |
gaussian |
identity, log, inverse |
Gamma |
identity, inverse, log |
inverse.gaussian |
1/mu^2, identity, inverse, log |
poisson |
identity, log, sqrt |
quasi |
logit, probit, cloglog, identity, inverse, log, 1/mu^2, sqrt |
这些用于模型构建过程中的响应分布，关联函数和各种其他必要的信息统称为广义线性模型的族(family)。