11.3 提取模型信息的泛型函数

lm() 的返回值是一个模型拟合结果对象；技术上就是属于类"lm"的一个结果列表。关于拟合模型的信息可以用适合对象类"lm"的泛型函数显示，提取，图示等等。 这包括

add1    deviance   formula      predict  step
alias   drop1      kappa        print    summary
anova   effects    labels       proj     vcov
coef    family     plot         residuals

其中一些常用的泛型函数可以简洁描述如下。

anova(object_1, object_2) 比较一个子模型和外部模型，并且产生方差分析表。

coef(object) 提取回归系数(矩阵)。 全称：coefficients(object )。

deviance(object) 残差平方和，若有权重可加权。

formula(object) 提取模型公式信息。

plot(object) 产生四个图，显式残差，拟合值和一些诊断图¹。

predict(object, newdata=data.frame) 提供的数据框必须有同原始变量一样标签的变量。结果是对应于 data.frame 中决定变量预测值的向量或矩阵。

print(object) 简要打印一个对象的内容。常常隐式使用²。

residuals(object) 提取残差(矩阵)，有权重时可加权。省略方式： resid(object)。

step(object) 通过增加或者减少模型中的项并且保留层次来选择合适的模型。 在逐步搜索过程中，AIC (Akaike信息规范)值³⁴最小的模型将会被返回。

summary(object) 显示较详细的模型拟合结果。

vcov(object) 返回被拟合模型对象主要参数的方差-协方差矩阵。

¹. 译者注：主要用于评估模型拟合情况的残差图。 ↩

². 译者注：一般不用print()，直接键入对象名也可以用来显示。 ↩

³. 译者注：Benjamin Zhao网友觉得这里原文有误，step 返回的应该是 AIC 值最小的模型 ， 他/她给出的例子为：> data(swiss); >fit <- lm(Fertility~., data=swiss) ; fit.step <- step(fit, trace=F) ; >AIC(fit) ; [1] 326.0716 >AIC(fit.step) ; [1] 325.2408 ，其中 fit.step 返回模型的 AIC 值明显不是最大值。 ↩

⁴. 在线英文原版目前已经更新了该问题 ↩