简介
序言
译者前言一(摘自05年网页版)
译者前言二(摘自PDF版)
1 绪论
1.1 R 环境
1.2 R 相关软件和文档
1.3 R 和统计
1.4 R 和桌面系统
1.5 交互式使用 R
1.6 一个引导性的 R 会话
1.7 通过函数和特征寻求帮助
1.8 R 命令，大小写敏感等
1.9 重新调用和修正先前的命令
1.10 批处理文件和结果重定向
1.11 永久数据和对象删除
2 简单的算术操作和向量运算
2.1 向量和赋值
2.2 向量运算
2.3 生成正则序列
2.4 逻辑向量
2.5 缺损值
2.6 字符向量
2.7 索引向量；选出和修改一个数据集的子集
2.8 其他类型的对象
3 对象及它们的模式和属性
3.1 内在属性：模式和长度
3.2 改变对象长度
3.3 读取和设置属性
3.4 对象的类
4 有序因子和无序因子
4.1 一个特别的例子
4.2 函数 tapply() 和不规则数组
4.3 有序因子
5 数组和矩阵
5.1 数组
5.2 数组索引以及数组分割
5.3 索引数组
5.4 array() 函数
5.4.1 向量和数组混合运算以及循环使用原则
5.5 数组的外积
5.6 数组的广义转置
5.7 矩阵工具
5.7.1 矩阵相乘
5.7.2 线性方程和求逆
5.7.3 特征值和特征向量
5.7.4 奇异值分解和行列式
5.7.5 最小二乘法拟合和QR 分解
5.8 用cbind() 和rbind() 构建分块矩阵
5.9 对数组实现连接操作的函数c()
5.10 因子的频率表
6 列表和数据框
6.1 列表
6.2 构建和修改列表
6.2.1 列表连接
6.3 数据框
6.3.1 创建数据框
6.3.2 attach() 和 detach()
6.3.3 使用数据框
6.3.4 绑定任意的列表
6.3.5 管理搜索路径
7 从文件中读取数据
7.1 read.table()函数
7.2 scan()函数
7.3 访问内置数据
7.3.1 从其他R 包里面导入数据
7.4 编辑数据
8 概率分布
8.1 R 的统计表
8.2 检验一个数据集的分布
8.3 单样本和双样本检验
9 成组，循环和条件控制
9.1 成组表达式
9.2 控制语句
9.2.1 条件控制：if语句
9.2.2 循环控制：for循环，repeat和while
10 编写函数
10.1 一个简单的例子
10.2 定义新的二元操作符
10.3 参数命名和默认值
10.4 ... 参数
10.5 在函数中赋值
10.6 更多高级的例子
10.6.1 区组设计中的效率因子
10.6.2 去除打印数组中的名字
10.6.3 递归式的数值积分
10.7 作用域
10.8 定制环境
10.9 类，泛型函数和面向对象
11 R中的统计模型
11.1 定义统计模型的公式
11.1.1 对照
11.2 线性模型
11.3 提取模型信息的泛型函数
11.4 方差分析和模型比较
11.4.1 方差分析表
11.5 更新拟合模型
11.6 广义线性模型
11.6.1 族
11.6.2 glm()函数
11.7 非线性最小二乘法和最大似然法模型
11.7.1 最小二乘法
11.7.2 最大似然法
11.8 一些非标准模型
12 图形工具
12.1 高级绘图命令
12.1.1 plot() 函数
12.1.2 显示多元数据
12.1.3 图形显示
12.1.4 高级图形命令的参数
12.2 低级图形函数
12.2.1 数学标注
12.2.2 Hershey 矢量字体
12.3 交互使用图形环境
12.4 使用图形参数
12.4.1 永久性地改变：par() 函数
12.4.2 临时性地改变：图形函数的参数
12.5 图形参数列表
12.5.1 图形元素
12.5.2 轴和刻度
12.5.3 图片边缘
12.5.4 多重图形环境
12.6 设备驱动
12.6.1 排版文档用的PostScript 图表
12.6.2 多重图形设备
12.7 动态图形
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2 简单的算术操作和向量运算
简单的算术操作和向量运算
2.1 向量和赋值
2.2 向量运算
2.3 生成正则序列
2.4 逻辑向量
2.5 缺损值
2.6 字符向量
2.7 索引向量；选出和修改一个数据集的子集
2.8 其他类型的对象
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